研究成果：考虑加热炉生产因素的热轧板坯轧制计划模型与算法
作者：张卓伦,张文新,李铁克,王柏琳（通讯作者）
发表期刊：控制与决策（FMS T1）
加热炉生产是影响热轧机组利用率和轧制计划质量的重要环节之一。通过分析加热炉对热轧生产的影响，抽取板坯标准在炉时间和出炉温度这两个关键因素，建立了热轧板坯轧制计划的整数规划模型，并提出了自适应邻域搜索算法。在算法中设计了约束满足策略、自适应搜索策略和反向学习邻域搜索策略，其中约束满足策略针对目标特征和加热炉因素设计了两种值选择规则，用于生成高质量初始解；自适应搜索策略能够自主选择邻域结构和终止邻域搜索，有效优化邻域结构选择方式和算法收敛速度；反向学习邻域搜索策略基于反向学习技术增强解空间多样性，提高全局搜索能力。基于实际生产数据设计了多种规模的实验，验证了算法的有效性。
文献来源：[1]张卓伦,张文新,李铁克,等.考虑加热炉生产因素的热轧板坯轧制计划模型与算法[J].控制与决策, 2022(007):037.